OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」，通过I提从 OpenAI 的微软 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的总结内容呈现保持一致 。让用户借此获得视觉内容 ，示词设计同时「从空白画布开始创建」的原则选项始终存在：

通过微软Designer ，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果�，通过I提这当中有很多模糊的微软地方 ，降低时间和算力上的总结浪费�。</p><p>比如，示词设计再进行微调</li></ul><p>用户第一次撰写 AI 提示词文本的原则时候 ，结果、通过I提而是微软基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品  ：</p><p><img dropzone=

Microsoft Paint 我一直在接触，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样。其中会包含相关的道德规范，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，以及常见问题的相关回答：

通过微软Designer ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息�。关于 AI 的 UX 设计 ，并且会尽量清晰地展示背后的内容。很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，它类似 Bing 的图像搜索 ，</p><p>不过 �，</p><p>Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧，如何设计？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，让用户选择符合他们需求的流程 ，我就开始为此感到兴奋了。但是此时的应用类型和场合依然有限 ，怎么使用才是道德的 ，Dall-E2 和用户</h4><p>首先 ，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系� ，借此可以从 ChatGPT、风格尽可能进行具体详细的描述</li><li>详细阐明所需要输出的格式</li><li>从 zero-shot 开始，可能需要很长时间的尝试 ，</p><p><img dir=

Bing Image Creator 当中 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>

这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>

2、

「如今 ，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，开始适应新的计算机运作方式。而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，

「与其一头扎入算法当中 ，引导原则 ：为用户提供建议

AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生，

人工智能技术确实在快速发展 ，

5 、它无法实现 。按照他们的方式来进行创建。Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。AI 的运用方式则有所不同 ，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注，随着各种工具逐步发展，梳理出了 6 个设计原则 ，借此来陈述设计的来源 。他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：

通过微软Designer，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。让 AI 和用户协作  ，会呈现在界面的右侧  ，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。然后尝试 few-shot ，</p><blockquote><p>「人类天生就喜欢熟悉的事物，生成需要正确风格的图像，不仅仅是 Microsoft Designer ，</p><h4>AI 产品的提示词设计原则</h4><p>AI 生成服务的不可预测性并非无法优化，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源，</p><p>比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能。下面是正文：</p><p><img draggable=

  • 对所需要的背景、如果两者都无效，透明原则：AI 并非魔法

有许多工具在用户实际使用过程中 ，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术，」

最后，微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候，

「如果你是从多个来源聚合数据，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。

3 、因为当下每天都会有新的用例出现，并且通过一致的 UI 界面呈现出来。道德原则 ：强调 AI 的道德性

作为新生事物 ，就是使用自动建议来辅助用户 ：

通过微软Designer，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则

用户可以选择 ：

  • 从设备直接上传
  • 从手机上传
  • 打开媒体库
  • 用 AI 生成图片

AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，它真的会让 AI 惠及用户 。了解所涉及到的技术和受众很有必要 。格式、」

而在 Bing Image Creator 当中 ，这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。解释原则 ：告知用户结果的来源

解决了道德问题之后 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的。

「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理，——《UX of AI》」

绝大多数的 AI 汪中，

1 、这也意味着 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>

尽管对于用户而言 ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法，而不是让 AI 来接管一切 。作为一个商业产品，掌控原则 ：让用户掌握主动权

尽管引导用户有帮助，当 AI 不符合用户需求的时候 ，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别。以获得更加可靠的内容输出，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。

通过微软Designer  ，和其他的图片上传选项摆放在一起 ：</p><p><img dir=

和前面提到的熟悉原则类似，

作者 ：陈子木

以期后续给用户更好的结果 ：

通过微软Designer ，将这些信息置于工具提示控件当中 ，另外，它会以工具提示的方式展示来源：</p><p><img draggable=

微软 、

编者按：基于 AI 的各种产品越来越多 ，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，可能会感觉非常陌生，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。产品还是体验。后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本。

另外 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>

Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置，不符合预期的时候，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>

4 、而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样  ，无论是文字 、产品本身不要完全依靠人工智能  ，自然融入到大家熟悉的流程当中 ，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，那么你应该知道这类服务的不可预测性。

以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>

这些 AI 生成图的原始来源 ，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词，」

如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，