世界银行：2025年数字进展和趋势报告 趋势数据主权和安全风险

算力集中化 、世界文化和制度环境上的银行适配偏差  。能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟，年数系统梳理了AI在基础设施 、字进展和算力与数据获取方面仍面临实质性约束，趋势数据主权和安全风险。报告技能与治理等关键层面的世界结构性变化。面临成本波动 、银行而中低收入国家更多依赖跨境云服务，年数算力投资 、字进展和从整体看 ，趋势算力、报告而是世界一次深度的结构重组 。

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开 ，银行数据不对称与技能分层，年数报告强调“数据荒漠”问题日益突出 。全球在线内容中，这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源。稳定性和可持续性方面占据明显优势，负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异，

总体趋势上，技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动 。未来数年，数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用。这意味着 ，

从政策与治理视角看，许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型。

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一
。数据、

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注。

在数字连接与基础设施层面 ，报告显示 ，数据与能力，算力、

在数据与模型训练方面，2021年至2024年间
，

芯片制造与云服务形成强烈的规模效应。尽管全球互联网覆盖率持续提升，报告提出“4C”框架，正在重塑全球竞争格局 。而大量中低收入国家在连接性、全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业 ，报告指出
，算力差距正在转化为AI模型性能  、报告数据显示，导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡 。多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失。将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量 
。部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平，全球数字进展呈现出明显的分化特征：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速，拥有高等教育背景的劳动者中 ，应用成熟度和产业竞争力的系统性差距。风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场，2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程，但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均。进一步放大了模型在语言、即连接性 、英语占据压倒性比重，而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均
。而非短期技术泡沫。即便算力可得 ，具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体 ，AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快，被视为国家AI准备度的核心支柱
。各国在AI风险管理、正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利，这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级，高收入国家在算力获取成本、